
人工智能+催化
浙江莫大科研公司致力于通过人工智能与高通量智能装备,推动碳材料与催化剂研发进入数字化、智能化的新阶段。面对传统研发模式中实验周期长、数据维度窄、工艺优化难等共性瓶颈,公司自主开发了多台全自动多通道智能化设备(包含样品的制备、测试、储存等多维度),实现工艺参数的精准控制、全过程数据自动采集与高质量数据库构建。平台深度融合机器学习方法,通过对海量数据进行建模与反向优化,快速揭示材料“制备-结构-性能”间的复杂关系,大幅缩短研发周期,提升产品性能与批次稳定性。
目前,该体系已成功应用于超级催化碳、合成氨催化剂、乙炔氢氯化无汞催化剂等多个重要领域,为企业与科研院所提供了高效、可靠的研发支撑,加速创新材料从实验室走向产业应用。
碳基催化材料
湖州佳炭新材料科技有限公司在研发创新型碳基催化材料过程中,面临着传统实验方法面临效率低下、数据获取缓慢等瓶颈(平均获取一个数据需要花费2-3天),样品制备重现性较差(实验过程部分参数难以高精度把控)等问题。自2024年11月起,湖州佳炭引入莫大科研的多通道智能碳化实验系统,实现了对混料、热处理、活化过程的气体流速、通气顺序、混合气配比及炉温的精准控制和多参数同步采集,杜绝了一切人为因素干扰...
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合成氨催化剂
熔铁催化剂是合成氨反应中催化性能最佳的材料之一,但其开发受制于传统高温熔融工艺的高功耗、长周期和多变量参数难以系统优化等问题。为解决这些瓶颈,浙江工业大学李瑛课题组与莫大科研合作开发了基于新工艺的合成氨熔铁催化剂制备及评价装置。该系统中,莫大科研自主设计的快速熔炼设备将催化剂制备效率从原先每天1个提升至100个,平均样品制备时间从5-6小时缩短至3-4分钟。结合莫大科研开发的结合32通道快速评价工作站及在线氨浓度检测...
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无汞催化剂
针对乙炔氢氯化工艺中汞污染的重大难题,开发高效无汞催化剂成为行业绿色转型的关键。传统方法依赖经验试错,存在筛选效率低、难以系统评估多参数影响等局限。
莫大科研开发了集成智能负载、多通道评价与机器学习的专用平台,通过智能负载机实现高通量、标准化制备,使制备周期缩短一半以上。依托4通道反应系统,可在真实工艺条件下同步测试不同配方的活性、选择性及稳定性...
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碳基催化材料
湖州佳炭新材料科技有限公司在研发创新型碳基催化材料过程中,面临着传统实验方法面临效率低下、数据获取缓慢等瓶颈(平均获取一个数据需要花费2-3天),样品制备重现性较差(实验过程部分参数难以高精度把控)等问题。自2024年11月起,湖州佳炭引入莫大科研的多通道智能碳化实验系统,实现了对混料、热处理、活化过程的气体流速、通气顺序、混合气配比及炉温的精准控制和多参数同步采集,杜绝了一切人为因素干扰...

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合成氨催化剂
熔铁催化剂是合成氨反应中催化性能最佳的材料之一,但其开发受制于传统高温熔融工艺的高功耗、长周期和多变量参数难以系统优化等问题。为解决这些瓶颈,浙江工业大学李瑛课题组与莫大科研合作开发了基于新工艺的合成氨熔铁催化剂制备及评价装置。该系统中,莫大科研自主设计的快速熔炼设备将催化剂制备效率从原先每天1个提升至100个,平均样品制备时间从5-6小时缩短至3-4分钟。结合莫大科研开发的结合32通道快速评价工作站及在线氨浓度检测...

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无汞催化剂
针对乙炔氢氯化工艺中汞污染的重大难题,开发高效无汞催化剂成为行业绿色转型的关键。传统方法依赖经验试错,存在筛选效率低、难以系统评估多参数影响等局限。
莫大科研开发了集成智能负载、多通道评价与机器学习的专用平台,通过智能负载机实现高通量、标准化制备,使制备周期缩短一半以上。依托4通道反应系统,可在真实工艺条件下同步测试不同配方的活性、选择性及稳定性...

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